Serveur d'exploration SRAS

Attention, ce site est en cours de développement !
Attention, site généré par des moyens informatiques à partir de corpus bruts.
Les informations ne sont donc pas validées.

SRAS : 2. La modélisation de l'épidémie

Identifieur interne : 000386 ( France/Analysis ); précédent : 000385; suivant : 000387

SRAS : 2. La modélisation de l'épidémie

Auteurs : Antoine Flahault [France]

Source :

RBID : ISTEX:9D9D37956AF1174CCECBA1C237E534051491C8E6

Descripteurs français

English descriptors

Abstract

En juillet 2003, plus de 8000 cas de SRAS avaient ete rapportes a l’OMS sans que l’on sache comment et pourquoi cette affection avait diffuse en Asie et dans le reste du monde. On ignorait en particulier la duree d’incubation du SRAS, et le nombre de sujets contamines par un malade semblait varier beaucoup selon les situations. On ne savait pas non plus comment la maladie allait se propager. Les modeles mathematiques pouvaient apporter des elements de reponse a ces questions. Deux etudes publiees sur le SRAS ont utilise des modeles de type stochastique (prenant en compte les phenomenes aleatoires) et deterministe (traçant une trajectoire unique de l’epidemie pour un jeu de parametres et de conditions initiales fixes). Ils ont permis d’estimer que le taux de reproduction de base, ou nombre de cas secondaires pour un individu contagieux lorsque l’ensemble de la population est susceptible a l’agent viral, serait pour le SRAS compris entre 2 et 4 (voisin, mais plutot plus faible, que celui de la grippe, et bien inferieur a celui de la rougeole ou de la rubeole). Ces travaux suggerent cependant que le potentiel epidemique (voire pandemique) du SRAS pourrait etre redoutable en l’absence de mesures de prevention, et que celles qui ont vise a freiner sa transmission au printemps 2003 en limitant les contacts ont pu expliquer le controle efficace de l’epidemie. Si ces etudes aident a mieux comprendre et a reconstituer la transmission du SRAS a Hong Kong et Singapour, et contribuent a l’evaluation des mesures de maitrise du risque prises au niveau international, aucun des modeles proposes ne permet encore de prevoir le devenir de cette maladie emergente.

Url:
DOI: 10.1051/medsci/200319111161


Affiliations:


Links toward previous steps (curation, corpus...)


Links to Exploration step

ISTEX:9D9D37956AF1174CCECBA1C237E534051491C8E6

Le document en format XML

<record>
<TEI wicri:istexFullTextTei="biblStruct">
<teiHeader>
<fileDesc>
<titleStmt>
<title xml:lang="fr">SRAS : 2. La modélisation de l'épidémie</title>
<author>
<name sortKey="Flahault, Antoine" sort="Flahault, Antoine" uniqKey="Flahault A" first="Antoine" last="Flahault">Antoine Flahault</name>
</author>
</titleStmt>
<publicationStmt>
<idno type="wicri:source">ISTEX</idno>
<idno type="RBID">ISTEX:9D9D37956AF1174CCECBA1C237E534051491C8E6</idno>
<date when="2003" year="2003">2003</date>
<idno type="doi">10.1051/medsci/200319111161</idno>
<idno type="url">https://api.istex.fr/ark:/67375/80W-3JW8H5K5-V/fulltext.pdf</idno>
<idno type="wicri:Area/Istex/Corpus">000943</idno>
<idno type="wicri:explorRef" wicri:stream="Istex" wicri:step="Corpus" wicri:corpus="ISTEX">000943</idno>
<idno type="wicri:Area/Istex/Curation">000943</idno>
<idno type="wicri:Area/Istex/Checkpoint">002129</idno>
<idno type="wicri:explorRef" wicri:stream="Istex" wicri:step="Checkpoint">002129</idno>
<idno type="wicri:doubleKey">0767-0974:2003:Flahault A:sras:la:modelisation</idno>
<idno type="wicri:source">PubMed</idno>
<idno type="RBID">pubmed:14648488</idno>
<idno type="wicri:Area/PubMed/Corpus">003067</idno>
<idno type="wicri:explorRef" wicri:stream="PubMed" wicri:step="Corpus" wicri:corpus="PubMed">003067</idno>
<idno type="wicri:Area/PubMed/Curation">003067</idno>
<idno type="wicri:explorRef" wicri:stream="PubMed" wicri:step="Curation">003067</idno>
<idno type="wicri:Area/PubMed/Checkpoint">002F07</idno>
<idno type="wicri:explorRef" wicri:stream="Checkpoint" wicri:step="PubMed">002F07</idno>
<idno type="wicri:Area/Ncbi/Merge">000470</idno>
<idno type="wicri:Area/Ncbi/Curation">000470</idno>
<idno type="wicri:Area/Ncbi/Checkpoint">000470</idno>
<idno type="wicri:doubleKey">0767-0974:2003:Flahault A:sars:cov:modeling</idno>
<idno type="wicri:Area/Main/Merge">006631</idno>
<idno type="wicri:Area/Main/Curation">006126</idno>
<idno type="wicri:Area/Main/Exploration">006126</idno>
<idno type="wicri:Area/France/Extraction">000386</idno>
</publicationStmt>
<sourceDesc>
<biblStruct>
<analytic>
<title level="a" type="main" xml:lang="fr">SRAS : 2. La modélisation de l'épidémie</title>
<author>
<name sortKey="Flahault, Antoine" sort="Flahault, Antoine" uniqKey="Flahault A" first="Antoine" last="Flahault">Antoine Flahault</name>
<affiliation wicri:level="1">
<country wicri:rule="url">France</country>
</affiliation>
</author>
</analytic>
<monogr></monogr>
<series>
<title level="j" type="main">médecine/sciences</title>
<title level="j" type="abbrev">Med Sci (Paris)</title>
<title level="j" type="publisher-id">medsci</title>
<title level="j" type="url">http://www.medecinesciences.org</title>
<idno type="ISSN">0767-0974</idno>
<idno type="eISSN">1958-5381</idno>
<imprint>
<publisher>EDK</publisher>
<date type="Final-Published" when="2010-11-22">2010-11-22</date>
<date type="Published" when="2003-11">2003-11</date>
<date type="ePublished" when="2003-11-15">2003-11-15</date>
<date type="Published" when="2003-11-15">2003-11-15</date>
<biblScope unit="vol">19</biblScope>
<biblScope unit="issue">11</biblScope>
<biblScope unit="page" from="1161">1161</biblScope>
<biblScope unit="page" to="1164">1164</biblScope>
<biblScope unit="page-count">4</biblScope>
<biblScope unit="ref-count">6</biblScope>
<biblScope unit="fig-count">0</biblScope>
<biblScope unit="table-count">0</biblScope>
</imprint>
<idno type="ISSN">0767-0974</idno>
</series>
</biblStruct>
</sourceDesc>
<seriesStmt>
<idno type="ISSN">0767-0974</idno>
</seriesStmt>
</fileDesc>
<profileDesc>
<textClass>
<keywords scheme="KwdEn" xml:lang="en">
<term>Disease Outbreaks</term>
<term>Humans</term>
<term>Models, Theoretical</term>
<term>SARS Virus (pathogenicity)</term>
<term>Severe Acute Respiratory Syndrome (epidemiology)</term>
<term>Severe Acute Respiratory Syndrome (transmission)</term>
</keywords>
<keywords scheme="KwdFr" xml:lang="fr">
<term>Flambées de maladies</term>
<term>Humains</term>
<term>Modèles théoriques</term>
<term>Syndrome respiratoire aigu sévère (transmission)</term>
<term>Syndrome respiratoire aigu sévère (épidémiologie)</term>
<term>Virus du SRAS (pathogénicité)</term>
</keywords>
<keywords scheme="MESH" qualifier="epidemiology" xml:lang="en">
<term>Severe Acute Respiratory Syndrome</term>
</keywords>
<keywords scheme="MESH" qualifier="pathogenicity" xml:lang="en">
<term>SARS Virus</term>
</keywords>
<keywords scheme="MESH" qualifier="pathogénicité" xml:lang="fr">
<term>Virus du SRAS</term>
</keywords>
<keywords scheme="MESH" qualifier="transmission" xml:lang="en">
<term>Severe Acute Respiratory Syndrome</term>
</keywords>
<keywords scheme="MESH" qualifier="épidémiologie" xml:lang="fr">
<term>Syndrome respiratoire aigu sévère</term>
</keywords>
<keywords scheme="MESH" xml:lang="en">
<term>Disease Outbreaks</term>
<term>Humans</term>
<term>Models, Theoretical</term>
</keywords>
<keywords scheme="MESH" xml:lang="fr">
<term>Flambées de maladies</term>
<term>Humains</term>
<term>Modèles théoriques</term>
</keywords>
</textClass>
</profileDesc>
</teiHeader>
<front>
<div type="abstract" xml:lang="fr">En juillet 2003, plus de 8000 cas de SRAS avaient ete rapportes a l’OMS sans que l’on sache comment et pourquoi cette affection avait diffuse en Asie et dans le reste du monde. On ignorait en particulier la duree d’incubation du SRAS, et le nombre de sujets contamines par un malade semblait varier beaucoup selon les situations. On ne savait pas non plus comment la maladie allait se propager. Les modeles mathematiques pouvaient apporter des elements de reponse a ces questions. Deux etudes publiees sur le SRAS ont utilise des modeles de type stochastique (prenant en compte les phenomenes aleatoires) et deterministe (traçant une trajectoire unique de l’epidemie pour un jeu de parametres et de conditions initiales fixes). Ils ont permis d’estimer que le taux de reproduction de base, ou nombre de cas secondaires pour un individu contagieux lorsque l’ensemble de la population est susceptible a l’agent viral, serait pour le SRAS compris entre 2 et 4 (voisin, mais plutot plus faible, que celui de la grippe, et bien inferieur a celui de la rougeole ou de la rubeole). Ces travaux suggerent cependant que le potentiel epidemique (voire pandemique) du SRAS pourrait etre redoutable en l’absence de mesures de prevention, et que celles qui ont vise a freiner sa transmission au printemps 2003 en limitant les contacts ont pu expliquer le controle efficace de l’epidemie. Si ces etudes aident a mieux comprendre et a reconstituer la transmission du SRAS a Hong Kong et Singapour, et contribuent a l’evaluation des mesures de maitrise du risque prises au niveau international, aucun des modeles proposes ne permet encore de prevoir le devenir de cette maladie emergente.</div>
</front>
</TEI>
<affiliations>
<list>
<country>
<li>France</li>
</country>
</list>
<tree>
<country name="France">
<noRegion>
<name sortKey="Flahault, Antoine" sort="Flahault, Antoine" uniqKey="Flahault A" first="Antoine" last="Flahault">Antoine Flahault</name>
</noRegion>
</country>
</tree>
</affiliations>
</record>

Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)

EXPLOR_STEP=$WICRI_ROOT/Sante/explor/SrasV1/Data/France/Analysis
HfdSelect -h $EXPLOR_STEP/biblio.hfd -nk 000386 | SxmlIndent | more

Ou

HfdSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/France/Analysis/biblio.hfd -nk 000386 | SxmlIndent | more

Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri

{{Explor lien
   |wiki=    Sante
   |area=    SrasV1
   |flux=    France
   |étape=   Analysis
   |type=    RBID
   |clé=     ISTEX:9D9D37956AF1174CCECBA1C237E534051491C8E6
   |texte=   SRAS : 2. La modélisation de l'épidémie
}}

Wicri

This area was generated with Dilib version V0.6.33.
Data generation: Tue Apr 28 14:49:16 2020. Site generation: Sat Mar 27 22:06:49 2021